岗位职责：

1、负责机器学习的特征提取、模型训练等；

2、负责深度学习识别算法的模型训练、算法优化，并部署到实际项目中；

3、负责深度学习识别算法和模型跨平台移植、封装和运行；

4、跟踪和学习最前沿的深度学习算法，为深度学习的应用提供支撑。

任职条件：

1、硕士研究生及以上学历，具备2-3年同岗位工作经验；

2、熟悉机器学习/深度学习的框架（Caffe 、Pytorch、mxnet、 TensorFlow）应用中的任意一种，有使用框架进行网络训练的项目经验；

3、精通Python、C/C++、JAVA等编程语言；

4、熟悉OpenCV等算法库；

5、对深度学习网络训练和优化有成熟的实践方法论，有规模商用的项目应用案例；

6、熟悉交通类事件、设施类事件视觉算法的优先。